Методология Индекса USE

    Методология SCORE для восточной Украины

    Методология SCORE для восточной Украины тщательно уточняется для специфического контекста восточной Украины, как и во всех других странах и регионах, где реализуется SCORE. Каждая волна SCORE начинается с консультаций с местными, региональными и национальными заинтересованными сторонами в Киеве и в тех областях, где проводится исследование. Во время консультаций заинтересованные стороны (представители власти и гражданского общества) определяют важнейшие тенденции и изменения в обществе, имеющие значение для социальной сплоченности. Именно это сотрудничество гарантирует, что SCORE будет максимально актуальным в соответствующем контексте.

    В рамках SCORE для восточной Украины еще с первой волны 2017 года была создана библиотека из более 200 показателей, и с каждой последующей волной ее охват и аналитический потенциал росли. Исследование SCORE для восточной Украины является репрезентативным на уровне региона и областей. Ниже — краткое описание каждой волны SCORE для восточной Украины.

    Первая волна: В 2017 году SeeD совместно с ПРООН, ЮНИСЕФ и МОМ провели на подконтрольных правительству Украины территориях исследование «SCORE для восточной Украины 2017», также известное как «Индекс социальной сплоченности и примирения ООН для восточной Украины» (USE), которое включало:

    1. 5429 структурированных личных интервью с жителями пяти областей на востоке Украины (в частности, 1442 в Луганской области, 2156 — в Донецкой, 612 — в Запорожской, 613 — в Днепропетровской и 606 — в Харьковской);
    2. 72 глубинных полуструктурированных интервью с местными экспертами, которые представляли все районы Донецкой и Луганской областей (было опрошено по 2 эксперта из каждого района);
    3. 3300 структурированных личных интервью с подростками в возрасте от 13 до 17 лет из 48 учебных заведений Донецкой и Луганской областей.

     

    Вторая волна: Исследование «SCORE для восточной Украины 2018, известное  как Индекс социальной сплоченности и примирения ООН для восточной Украины (USE), также проводилось в партнерстве с SeeD, ПРООН, ЮНИСЕФ и МОМ. Результаты основывались на 5344 личных интервью с жителями пяти областей на востоке Украины (1407 в Луганской области, 2127 — в Донецкой, 600 — в Запорожской, 610 — в Днепропетровской и 600 — в Харьковской). Также была создана дополнительная выборка респондентов с территорий вдоль линии столкновения в Донецкой и Луганской областях, где было проведено 700 дополнительных интервью.

    Третья волна: Исследование «SCORE для восточной Украины 2019» финансировалось USAID, осуществлялось SeeD в партнерстве с Программой ООН по восстановлению и развитию мира и имело наибольшую выборку. Результаты оценки 2019 года основывались на 9054 личных интервью. Основная выборка состояла из 3325 респондентов, проживавших на подконтрольных правительству Украины территориях и 619 респондентов, проживавших  на неподконтрольных правительству Украины территориях Донецкой и Луганской областей. Также были проведены дополнительные интервью с 1810 респондентами, проживавшими на территории вдоль линии столкновения, с 300 ветеранами АТО/ООС и с 3000 респондентов из 15 выбранных городов (Бахмут, Бердянск, Дружковка, Константиновка, Краматорск, Лисичанск, Мариуполь, Марьинка, Мелитополь, Покровск, Попасная, Северодонецк, Славянск, Станица Луганская, Старобельск). Данные собирались с октября по ноябрь 2019 года. В то время как на подконтрольных правительству Украины территориях использовался метод стратифицированной случайной выборки, на неподконтрольных правительству Украины территориях интервьюеры могли искать респондентов с помощью друзей или знакомых (то есть пользоваться методом «снежного кома»).

    Четвертая волна: SCORE для восточной Украины 2021» финансировался  Агентством США по международному развитию (USAID), ПРООН и ЕС и осуществлялся Центром устойчивого мира и демократического развития (SeeD). Данные для исследования были собраны в январе – мае 2021 года и составили 7280 личных интервью: 4325 интервью с респондентами из Луганской и Донецкой областей (на подконтрольных правительству Украины территориях, включая линию столкновения); 3600 интервью с респондентами из 18 разных городов и поселков городского типа,  проведенных в рамках городского компонента проекта ; 500 интервью с ветеранами АТО/ООС из 5 областей; 500 интервью с молодежью и детьми из 5 областей; 300 интервью с людьми с инвалидностью из 3 областей. Еще 1500 интервью были проведены в Азовском и Черноморском регионах. Выборка для неподконтрольных правительству Украины территорий составила 638 респондентов и была опрошена методом CATI.

     

    Как толковать результаты SCORE?

    SCORE для восточной Украины — это значительно больше, чем мониторинг общественных настроений, поэтому результаты не представлены в процентах. Вместо этого они подаются в форме описательных аналитических отчетов и прогнозных моделей.

    Тепловые карты. Для описания результатов опроса используются тепловые карты с баллами по шкале от 0 до 10 для каждого из показателей SCORE. Например, приведенная ниже карта показывает уровень удовлетворенности своим местом проживания для исследуемых территорий: 0 означает, что никто в сообществе не удовлетворен своим местом проживания, а 10 — что довольны все. По карте мы видим, что жители Константиновки наименее довольны своим местом проживания, а самые высокие результаты — у Бердянска и Мелитополя.  



    Прогностический анализ иллюстрируется посредством анализа связей, которые показывают, как различные показатели могут влиять на другие выбранные показатели / результаты (например, склонность к миграции, доверие к органам власти и проч.). Показатели могут положительно или отрицательно коррелировать с результатом, то есть либо усиливать определенное явление (голубые соединительные линии), либо ослаблять его (красные соединительные линии). Такой анализ помогает определить отправные точки для достижения желаемых изменений  в обществе. В примере, представленном ниже, мы видим, что возможности для реализации гражданских прав и удовлетворенность своим местом жительства сильнее, чем другие факторы, снижают склонность к миграции и способствуют тому, чтобы люди оставались на своих местах проживания, а высокий уровень дохода и экономическая безопасность усиливают тенденцию к миграции, «склоняя» людей к переезду.
     

     

    Кластерный анализ

    Чтобы понять, как люди делятся на группы на основе их баллов по конкретным показателям, мы используем кластерный анализ. После того как группы сформированы статистически, можно определить основные характеристики каждой из групп и сравнить их. Кластерный анализ помогает определить приоритеты для интервенций и лучше понять целевую аудиторию. Например, в 2018 году наша задача состояла в том, чтобы понять, кто инициирует изменения в обществе и все ли виды общественной активности являются конструктивными. Таким образом при помощи статистического анализа мы определили четыре группы, характеристики которых указаны ниже. Этот тип анализа можно найти в различных публикациях здесь.



    Таким образом, можно считать, что тепловые карты отвечают на вопрос «где?», прогнозирование — «как? и почему?», а кластерный анализ — «кто?», и это обеспечивает глубину исследования социальной сплоченности SCORE.

    Больше о том, как толковать SCORE, и о методологии SCORE можно узнать на странице «публикации».